[E] Hands-On Image Generation with TensorFlow: A pragmatic guide to generating images and videos using deep learning

Menerapkan berbagai arsitektur canggih, seperti GAN dan autoencoder, untuk pembuatan gambar menggunakan TensorFlow 2.x dari awal
Bidang yang muncul dari jaringan adversarial generatif (GAN) memungkinkan pembuatan gambar yang tidak dapat dibedakan dari kumpulan data yang ada.
Dengan buku praktis ini, Anda tidak hanya akan mengembangkan keterampilan menghasilkan citra tetapi juga mendapatkan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip yang mendasarinya.
Dimulai dengan pengenalan dasar-dasar pembuatan gambar menggunakan TensorFlow, buku ini membahas autoencoder variasional dan GAN. Anda akan menemukan cara membuat model untuk aplikasi yang berbeda saat Anda memahami melakukan pertukaran wajah menggunakan deepfakes, transfer gaya saraf, terjemahan gambar-ke-gambar, mengubah gambar sederhana menjadi gambar fotorealistik, dan banyak lagi.
Anda juga akan memahami bagaimana dan mengapa membangun jaringan saraf dalam yang canggih menggunakan teknik lanjutan seperti normalisasi spektral dan lapisan perhatian-diri.
sebelum bekerja dengan model lanjutan untuk pemulihan foto, pembuatan dan pengeditan wajah, sintesis teks-ke-gambar, penargetan ulang video, dan rendering saraf.
Di sepanjang buku ini, Anda akan belajar menerapkan model dari awal di TensorFlow 2.x, termasuk PixelCNN, VAE, DCGAN, WGAN, pix2pix, dan Progressive GAN.
Di akhir buku ini, Anda akan menguasai TensorFlow dan dapat menerapkan teknologi generatif gambar dengan percaya diri.

Apa yang akan Anda pelajari ?

Latih set data wajah dan gunakan untuk menjelajahi ruang laten untuk mengedit wajah baru
Pahami cara bertukar wajah dengan deepfake
Lakukan transfer gaya untuk mengubah foto menjadi lukisan
Buat dan latih pix2pix, CycleGAN, dan BicycleGAN untuk terjemahan gambar ke gambar
Gunakan iGAN untuk memahami interpolasi berjenis dan GauGAN untuk mengubah gambar sederhana menjadi gambar fotorealistik
Menjadi berpengalaman dengan model perhatian generatif seperti SAGAN dan BigGAN
Hasilkan foto resolusi tinggi dengan Progressive GAN dan StyleGAN

Download :
Gdrive
Up-load.io