[E] Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure’s serverless data integration service

Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure’s serverless data integration service by Dmitry Anoshin

Memecahkan masalah data dunia nyata dan membuat alur kerja berbasis data untuk memudahkan perpindahan dan pemrosesan data dalam skala besar dengan Azure Data Factory
Azure Data Factory (ADF) adalah alat integrasi data modern yang tersedia di Microsoft Azure.
uku Resep Pabrik Data Azure ini membantu Anda memulai dan menjalankan dengan menunjukkan cara membuat dan menjalankan pekerjaan pertama Anda di ADF. Anda akan mempelajari cara membuat cabang dan rantai aktivitas, membuat aktivitas kustom, dan menjadwalkan pipeline.
Buku ini akan membantu Anda menemukan manfaat penyimpanan data cloud, Azure Synapse Analytics, dan Azure Data Lake Gen2 Storage, yang sering digunakan untuk analitik data besar. Dengan resep praktis, Anda akan belajar bagaimana terlibat secara aktif dengan alat analitik dari Azure Data Services dan memanfaatkan infrastruktur di tempat Anda dengan alat cloud-native untuk mendapatkan wawasan bisnis yang relevan.
Saat Anda maju, Anda akan dapat mengintegrasikan Layanan Azure yang paling umum digunakan ke Azure Data Factory dan memahami bagaimana layanan Azure dapat berguna dalam mendesain pipeline ETL.
Buku ini akan menjelaskan kesalahan umum yang mungkin Anda alami saat bekerja dengan Azure Data Factory dan memandu Anda dalam menggunakan Azure Portal untuk memantau saluran pipa.
Anda juga akan memahami pesan kesalahan dan menyelesaikan masalah di konektor dan aliran data dengan kemampuan debugging ADF.
Di akhir buku ini, Anda akan dapat menggunakan ADF sebagai ETL utama dan alat orkestrasi untuk proyek gudang data atau platform data Anda.

Apa yang akan Anda pelajari ?

Buat pekerjaan orkestrasi dan transformasi di Azure Data Factory
Kembangkan, jalankan, dan pantau aliran data menggunakan Azure Synapse
Buat pipeline big data menggunakan Azure Data Lake dan ADF
Buat aplikasi pembelajaran mesin dengan Apache Spark dan ADF
Migrasikan pekerjaan SSIS lokal ke ADF
Integrasikan ADF dengan layanan Azure yang umum digunakan seperti Azure IoT, Azure ML, dan Aplikasi Web Azure
Jalankan pekerjaan komputasi data besar dalam HDInsight dan Azure Databricks
Salin data dari AWS S3 dan Google Cloud Storage ke Azure Storage menggunakan konektor bawaan ADF

Download :
Gdrive
Up-load.io