Artificial Intelligence with Python: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2, 2nd Edition by Alberto Artasanchez
English | 2020 | ISBN: 1839219535 | 618 Pages | PDF, EPUB, MOBI | 102 MB
Edisi baru dari panduan terlaris untuk kecerdasan buatan dengan Python, diperbarui ke Python 3.x dan TensorFlow 2, dengan tujuh bab baru yang mencakup RNN, AI & Big Data, kasus penggunaan mendasar, chatbots, dan banyak lagi.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition adalah versi yang diperbarui dan diperluas dari panduan terlaris untuk kecerdasan buatan menggunakan versi terbaru dari Python 3.x dan TensorFlow 2.
Tidak hanya memberikan Anda pengenalan tentang kecerdasan buatan, edisi baru ini melangkah lebih jauh dengan memberi Anda alat yang Anda butuhkan untuk menjelajahi dunia aplikasi cerdas yang menakjubkan dan membuat aplikasi Anda sendiri.
Edisi ini juga mencakup tujuh bab baru tentang konsep yang lebih maju dari Kecerdasan Buatan, termasuk kasus penggunaan dasar AI; pipeline data machine learning; pemilihan fitur dan rekayasa fitur; AI di cloud; dasar-dasar chatbots; Model RNN dan DL; dan AI dan Big Data.
Terakhir, edisi baru ini mengeksplorasi berbagai skenario dunia nyata dan mengajari Anda cara menerapkan algoritme AI yang relevan ke berbagai masalah, dimulai dengan konsep AI yang paling dasar dan secara bertahap membangun dari sana untuk menyelesaikan tantangan yang lebih sulit sehingga pada akhirnya, Anda akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang, dan kapan terbaik untuk menggunakan, banyak teknik kecerdasan buatan ini.
Artificial Intelligence with Python, Second Edition adalah versi yang diperbarui dan diperluas dari panduan terlaris untuk kecerdasan buatan menggunakan versi terbaru dari Python 3.x dan TensorFlow 2.
Tidak hanya memberikan Anda pengenalan tentang kecerdasan buatan, edisi baru ini melangkah lebih jauh dengan memberi Anda alat yang Anda butuhkan untuk menjelajahi dunia aplikasi cerdas yang menakjubkan dan membuat aplikasi Anda sendiri.
Edisi ini juga mencakup tujuh bab baru tentang konsep yang lebih maju dari Kecerdasan Buatan, termasuk kasus penggunaan dasar AI; pipeline data machine learning; pemilihan fitur dan rekayasa fitur; AI di cloud; dasar-dasar chatbots; Model RNN dan DL; dan AI dan Big Data.
Terakhir, edisi baru ini mengeksplorasi berbagai skenario dunia nyata dan mengajari Anda cara menerapkan algoritme AI yang relevan ke berbagai masalah, dimulai dengan konsep AI yang paling dasar dan secara bertahap membangun dari sana untuk menyelesaikan tantangan yang lebih sulit sehingga pada akhirnya, Anda akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang, dan kapan terbaik untuk menggunakan, banyak teknik kecerdasan buatan ini.
Apa yang akan Anda pelajari ?
- Pahami apa itu kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data
- Jelajahi kasus penggunaan kecerdasan buatan yang paling umum
- Pelajari cara membuat pipeline machine learning
- Asimilasi dasar-dasar pemilihan fitur dan rekayasa fitur
- Identifikasi perbedaan antara pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan
- Temukan kemajuan dan alat terbaru yang ditawarkan untuk pengembangan AI di cloud
- Kembangkan sistem pengenalan ucapan dan chatbot otomatis
- Pahami RNN dan berbagai model DL
Download :
Gdrive
Up-load.io
0 Please Share a Your Opinion.: